本文为多源偏信息分解开发了闭式高斯估计器，提供了双源冗余、多源唯一信息和K阶协同效应的解析表达式。估计器基于条件独立信息度量推导，可归约为协方差矩阵块的对数行列式表达式。

本文建立了反链格偏信息分解框架的基本结构不可能性结果。

我们给出了双源情形下所有信息原子的显式闭合公式，并证明了三个或更多源时PID存在根本性的不一致性，同时提出了替代度量。

本文识别并分析了部分信息分解中的子系统不一致性问题，表明整体可以小于部分之和。

一篇综合综述，回顾了复杂系统中因果涌现的定量研究方法，涵盖信息论和计算方法。

我们推导了双变量部分信息分解的显式闭合公式，给出了冗余、独特信息和协同信息的解析解。

硕士论文，探索利用信息分解框架捕捉和量化复杂系统中的高阶关系。

我们提出了系统信息分解（SID）框架，将系统中所有变量的信息熵分解为信息原子，超越了传统PID的源-目标范式。

本文研究了央行数字货币（CBDC）的动态发行机制及其对货币政策的影响。

本文提出了基于区块链的电子荣誉证书系统信用机制。